毫无意外，资产表现不佳会阻碍整体业务绩效。当出现计划外停机或资产表现低于预期水平时，利润率就会受到影响，使得运营卓越离目标越来越远。
当生产他们所销售的商品所需的资产以低于标准的水平运行、意外关闭或处于衰退状态时，任何组织都不能期望实现卓越运营。
许多资产密集型企业仍在使用被动式（故障修复）维护计划来管理其生产资产。被动式维护不仅使企业因停工时间增加和生产损失而付出代价，而且这些资产的非计划性停工或故障可能导致环境健康和安全事故。
幸运的是，在过去的几年里，作为资产绩效管理战略的一部分，重资产企业正在从反应性维护转向预测性维护（预防和消除非计划性故障）。
什么是APM战略？
APM是对工厂内直接影响运营的实物资产的全面管理。事实证明，APM可以减少计划外停机时间，提高资产可用性，降低维护成本，并减少对运营最关键的资产的故障风险。
在分析的驱动下，APM使用数字技术来获得对生产、资产性能和产品质量的全面了解。然而，一个有效的APM战略不仅仅是安装传感器或技术解决方案，为了收集数据而监控你的系统和资产。当一个组织的人力资产了解时，APM是最具变革性的。
- 数据告诉他们什么
- 如何诊断关注的领域
- 如何预测可能发生或复发的事件
- 纠正措施以减少再次发生的可能性
这是一个有效的APM战略的甜蜜点。
是什么阻碍了你在资产绩效问题面前的行动？
今天，只有不到5%的公司实现了APM计划，帮助优化维护、运营和资产投资决策，以实现 取得财务成果.
你可能会问，为什么你的APM技术项目会出现不足。当涉及到资产绩效管理时，许多公司自然会关注数据收集和处理的技术细节。虽然像物联网设备、嵌入式传感器和标准化遥测功能这样的新技术可以提供对运营的实时了解，但只有当你的人力资产知道如何解释这些数据，以及当你的员工在一个允许跨业务协作和信息共享的环境中工作时，这些数据才会有用。
APM成功的潜力正在消失的缝隙中
孤立的部门和缺乏所有权 - APM通常被认为属于维护的范畴，其责任被归于维护和运营。事实上，与APM相关的问题可以跨越其他职能部门，如工艺/技术、HSE和材料、腐蚀和检查。根据不同的情况，对某一问题的责任或所有权可能是模糊的。解决一个问题可能没有考虑到相关的风险，也没有考虑到整个过程会受到怎样的影响。如果部门的目标有冲突，他们实际上可能是在相互竞争。
缺少关键知识的可见性 - 许多长期工作的员工多年来学习了资产维护策略，但从未将其记录下来或分享。掌握相关信息的人必须得到鼓励，并使其能够分享这些信息，否则当员工离开时，这些隐性知识就会离开组织。
优秀的口袋，但缺乏统一性 - 你的组织中的一些人可能已经有了强有力的管理实践：有文件，有措施，有问责制。但是，没有机会在整个组织内分享最佳实践或遵循一致的、协调的方法。一个部门的局部努力甚至可能对企业的其他部分产生负面影响。
数据过载以及如何处理 - APM的核心是收集数据。但是，随着越来越多的数据涌入，使用这些结果的能力就会丧失。数据必须改变行为，否则数据收集和分析就是在浪费时间。当人们知道并理解如何解释数据以提供有意义的、可操作的见解时，数据就可以被用来改善运营绩效。
依靠被动的问题解决 - 当问题出现时，人们往往会跳入救火模式--迫切需要尽快解决问题，以便事情能够恢复到正常的节奏。每次问题重复出现时，都可能使用同样的创可贴方法--从未真正解决过原因。当被动的行为盛行时，反复出现的问题得不到解决，质量受到影响，设备故障变得更加频繁。
RCA - APM成功的基石
根源分析（RCA）通常被认为是一种找到问题或问题原因的方法，从而可以解决它。虽然RCA有助于诊断事件的原因，以便采取反应性行动，但它对预测性行动也非常有用--制定和实施解决方案，防止故障或问题在未来重复发生。
你所拥有的每一项资产或系统都被设计和配置为以特定的方式运作，并为预期的目的服务。你的组织依赖于这些资产的可靠、稳定和可预测的性能。虽然一个意外的故障是昂贵的和不方便的，但没有比这更大的机会来利用学习来预测和防止未来更大、更昂贵的故障了。
你的停机时间告诉你什么？
问题解决的即时性使问题解决者处于分析相关问题成为危机状况的可能性的首要位置。RCA可以解释你的系统所产生的监测和遥测数据，以确定关注的领域，然后可以进行诊断，以了解潜在的问题来自何处。在解决问题的过程中，通过关注来自环境的信号，主动的措施可以将类似的问题变成非事件。
积极主动的RCA工作应着重于。
- 可利用性 - 你的资产是否始终可用，并在水平上发挥其预期作用？你是否经常遇到中断、性能/吞吐量的变化，或者资产是否需要经常重启和配置调整？一旦设置好，一个稳定运行的资产应该能够在一段时期内以一致的性能水平连续运行，而无需人工干预。
- 可靠性 - 用户和操作流程是否可以依赖资产可靠地执行其预期功能，以避免造成操作中断？可用性是指系统的启动和运行，而可靠性则是指资产为其预期目的服务。这就要求功能和依赖服务也能成功运行。
RCA着眼于整个环境是如何配置的，发生的所有系统和业务相关的事件，以及引入的可能影响资产的变化，如配置变化或升级。
分析的结果是对导致问题的原因有一个清晰的认识，因此可以做出明智的决定，以避免未来的事故。预防性行动可以采取多种形式--从预防性维护和调整到优化操作的具体流程变化。
超越修复的思考
全面的RCA工作的一个关键部分是 "超越修复的思考"（TBF），将你的思维扩展到预防模式，而不是停留在被动模式。
RCA将环境、系统和事件视为一起工作的齿轮和轮子--理解一个领域的行动会引发另一个领域的行动。在使用TBF思维时要问的关键问题是。
这个原因可能会造成什么其他的损害？
这还能在哪里造成问题？
什么原因造成的？
哪些相同的事情需要同样的修复？
这种修复会导致什么问题？
从这种提问方式中得到的信息将使你能够扩大你的预防行动思维，避免一开始就默认为RCA模式的关键问题。
使用批判性思维来解释数据
产生关于你的流程和系统的正确数据集可以给你提供避免未来问题所需的早期预警。然而，这种数据和自动识别和应对问题的能力仍然需要与你的员工队伍中敏锐的批判性思维和复杂的问题解决能力相匹配。
这往往是过程中的一个皱褶。团队拥有数据，但缺乏有效利用数据来解决问题和实现利润最大化的技能。这里有四种方法可以使用批判性思维来发现数据中的背景。
1.召集所有部门的代表。 一个多元化的问题解决团队知道如何在他们的专业领域内获取和使用信息。包括来自质量、生产、运营和维护的人，大大扩展了房间里的知识，并汇集了不同的数据来源，而这些数据通常是在各个部门之间孤立存在的。在每个人都专注于解决问题的情况下，多元化的观点和信息可以消除路障，建立共识，并专注于解决手头的问题。
2.需要更多的数据？继续寻找。 最终问题解决者会到达一个点，即所需的信息不在手边，可能存在也可能不存在。不要停在那里。在所有相关的数据来源中，可能有需要汇编的原始数据和分析结果，也可能有团队以外的人可以获得答案。首先了解你的问题的意图，以及你为什么要寻找一个特定的信息。这将使你能够想出寻找该数据的其他方法。然后，指派一名团队成员去寻求获取信息的途径，并让更多的资源参与进来。记住，这不是要收集所有的数据，而是要收集正确的数据。
3.在寻求解决方案之前，先了解你的问题。 当解决方案不明显的时候，问题就是问题。为了有效地考虑解决方案，必须对问题进行具体定义。定义越具体，就越容易找到导致解决方案的数据。定义问题的一种方法是使用 "五个为什么"。描述情况，询问并回答 "为什么？"直到答案是 "我不知道"。五个为什么 "有助于找到问题的核心。我们对 "问题 "一词的定义是：它是一种偏离预期绩效的情况，其原因不明。而且，为了采取有意义的行动，你需要知道原因。五个为什么 "的方法是一个很好的工具，可以让你达到这个原因不明的地步，在这里，更有力的问题解决方式被接管。
4.4.建立背景。语境是揭示全面细致、完整信息的关键。.通过整合 "厚数据"（海量数据）而不是信息抽样，数据分析可以创造更准确的背景和完整的画面。问题的解决也是如此。通常情况下，它成为一个反复的练习，只有在你回答了最初的问题，让你确定你不知道的，但需要知道的东西之后，相关的数据才会显现。
建立一个持续改进的合作文化
需要一个协作性的、全组织的过程，这通常被认为是改善资产管理的一个基本挑战。技术问题可以被解决，但持续改进的关键在于你的人。
所有的组织职能部门都有他们需要达到的目标和指标。尽管每个部门的目标不同，你如何确保用统一的方法最终实现目标？
识别 - 评估你在APM旅程中的位置。通过人员、流程和工具的视角，寻找你的组织内的机会和差距。什么对你的组织有最大的影响？审视你的当前状态和你所期望的未来状态。通过这个过程，可以确定关键的行动领域并确定其优先次序。
评估 - 制定战略和战术计划。评估需要做什么来弥补差距并取得速赢--例如，"维护和运营之间缺乏合作，没有明确的责任分工"。努力改善故障处理流程，消除部门间的模糊性。建立一个部门默认为资产管理的情况。注重组织内的数据透明度，以便做出最佳决策。
实施 - 利用根本原因分析，使你的员工具备批判性思维和解决问题的能力。训练他们独立思考和行动，采用可视化思维，以清晰、可理解的方式沟通问题和议题。开发一个知识库，将资产知识和故障排除内容储存起来，并在整个组织内进行访问。创建内部APM专家，指导、辅导并确保持续的行为变化。
量化 - 衡量你的APM战略的运营影响。衡量标准可能包括。
- 减少生产成本和质量损失
- 减少停机时间
- 减少更换零件的费用
- 更长的平均故障间隔时间（MTBF）。
- 故障是可以预测的，关键设备不会出现意料之外的故障
- 平均修复时间（MTTR）减少
- 增加第一道工序的产量
- 增加总体吞吐量
- 员工做出合理的维护和运营决策
- 减少或消除了无效的维护活动
- 在正确的时间进行适当的维护活动
- 运行和维护历史与资产寿命之间的关联性
- 共享操作性能和维护数据，形成一致的目标
- 为关键设备提供更好的手册、程序和培训
你的人将推动你的APM战略--而不是你的数据。
资产密集型企业越来越依赖APM和预测分析来帮助最大限度地提高运行其业务的资产的性能。虽然技术以数据驱动的洞察力的形式提供了真正的好处，但请记住，设备的可靠性是一个技术性的，也是一个人的挑战。
成熟的APM成功之路必须包括组织的人员方面--通过一个框架，鼓励各部门之间的合作，使用批判性思维和解决问题的技能，以及整个组织的协调努力--导致更明智的决策，降低维护成本和提高资产可靠性。
让我们帮助你在你的组织中实现卓越运营。 伸出援手 向我们报告，让我们开始讨论。
本白皮书的贡献者
Chris Green
北美负责人--卓越运营，Kepner-Tregoe
Ingrid Dueck
Kepner-Tregoe顾问
阿梅利亚-李
Kepner-Tregoe顾问