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意思決定

意思決定が企業の未来を左右する

研究者によると、平均的な成人は1日に約35,000回もの意識的な意思決定を行っていると言われています。責任の度合いが増すにつれ、選択しなければならないことも増えていきます。それぞれの決断は、将来を決定づける結果をもたらす可能性があります。その決断の質によって、あなたの未来が明るいものになるかどうかが決まるのです。

戦略的意図を実現するためには、意思決定を衝動的なものからバランスのとれた反省的なものへと導く、明確なフレームワークが必要です。人は、膨大な量の意思決定に対処するために、さまざまな意思決定戦略を利用します。私たちはしばしば、より強固でポジティブな結果を犠牲にして、最も簡単でシンプルで快適な解決策に頼ってしまいます。また、誤った意思決定がもたらす問題を処理するためのコストを払って初めて、そのコストを認識することが多いのです。

診断とは

バランスの良い選択をするためのシンプルな仕組み

  • 主観を可能な限り客観化する

    可能性のある選択肢を評価するために一貫したフレームワークを使用することで、実施の影響に伴うストレスを感じることなく、意図した利益に集中することができます。まず関係する要素を考慮し、その時点での最善の判断を下すために情報を利用することで、より良い結果、より強い成果を得ることができます。

  • コラボレーションの力を引き出す

    チームのメンバー全員の相反するニーズや欲求を交渉せずに意思決定を行うと、混乱が生じます。組織の未来を決定する意思決定において、人々がより効果的に働き、共有の責任を果たすことができるようにします。

  • 委任の力を活用する

    シニアリーダーは、何を委任すればよいのか、タスクだけでなく意思決定も委任するにはどうすればよいのか、どのような意思決定が直属の部下の学習や成長の機会となるのか、といったことに悩むことが多いものです。部下の知的能力を活用するためには、委任の技術をマスターしなければなりません。

  • デシジョン・オーナーシップの危険性への取り組み

    企業における意思決定の不備にまつわる問題の多くは、誰がその意思決定を行うのかが明確でないことに起因しています。アカウンタビリティは、意思決定の有効性を高めます。また、説明責任を果たすことで、オーナーシップを高めることができます。どの意思決定がどこで誰に帰属するのかを知ることで、意思決定のスピードが向上します。

個人やチームの認知バイアスを管理しながらデータの拡散を克服する

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デジタル時代の意思決定

かつて、会社のコンピューターや電話からインターネットにアクセスすることは、前代未聞のことでした。社員は隣り合ったキュービクルに座り、デスクホンで顧客と連絡を取り、ウォータークーラーで週末の話をしていた。

 

リモートワークやハイブリッドワーク、そして「常に接続されている」ワークプレイスの世界は、そのパラダイムを覆しました。さらに、デジタルトランスフォーメーションにより、コミュニケーションや新しいアイデアへの対応を期待するスピードが加速しています。

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変化のスピードが、人間が変化を処理するようにできている仕組みと一致していない

これまで以上に、意思決定には、意思決定の目的や、選択の背景にある「理由」を明確に理解した上で、データに基づいた協力的なプロセスが必要です。バランスのとれた意思決定は、客観的な推論を経て、意味のあるデータに裏付けられたものであれば、より高い評価を得ることができます。

 

これは、コストが高い場合や、最良の選択が最も人気のあるものではない場合に特に当てはまります。

成功事例

課題

CSR Limitedは、オーストラリア、ニュージーランド、アジアで事業を展開するオーストラリア有数の製造企業です。CSR社の売上高は年間$3億豪ドル以上です。CSR社は、地元政府が実施する開発プロジェクトに直面し、工場用地を選定する必要があった。この決定は、目的の異なるステークホルダーによって複雑になっていました。

$60M

土地取得の決定の迅速化

$34K

コンサルタント料の節約

成果

KT Decision Analysis を使用することで、$60 百万豪ドルの投資に関する重要な決定を下す際の応答時間が大幅に改善されました。最初の状況評価から数ヶ月後には、土地の取得が承認されました。意思決定が文書化され、簡単に確認できたため、意思決定のピアレビューと必要な企業承認も迅速に行われました。また、デューデリジェンスの際に通常聞かれる多くの質問が、このプロセスによって透明化されました。

課題

株式会社リコーは、米国、カナダ、中南米に拠点を持つ5社を買収し、わずか5年で規模を倍増させた。それに伴い、保険会社やブローカーが増え、保険プランも重複するようになった。Kepner-Tregoeは、重複する保険プランを合理化するためのリスクマネジメント研究チームのリーダーを任された。

$1.3M

初年度の貯金額

$300K

2年目には

成果

チームは、現在の保険内容を把握するために状況評価(SA)を用い、ブローカーを選択するために複雑な意思決定分析(DA)を行いました。分析プロセスを駆使し、適切な人材を適切なタイミングで投入することで、チームは予想を大幅に上回るコスト削減を実現しました。

$79K

仲介手数料の削減

課題

ある異常事態(アライグマ、火災、変圧器が関与)により、13の病院すべてといくつかのサービス組織が停電し、何千人もの患者の治療に影響を与え、何千人もの従業員が影響を受けました。停電の際には、冗長電源への標準的な「ホットスイッチ」フリップが無関係な理由で失敗し、医療機関は発電機の電源で稼働しました。これは、リスクが高く、単一障害点として受け入れられない状況でした。

$800K

時間や資源の節約

成果

意思決定分析は大きな成功を収め、電力は回復し、問題は解決した。KT社の体系的な厳しさは、トーンを客観的に保ち、不安定さを減らし、ミッションを明確にした。Decision Analysisを使って、BJCヘルスケアは病院の時間とリソースを$800K以上節約し、患者のリスクを大幅に削減し、リスク管理に客観性をもたらした...それだけではない。

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