La digitalisation a aidé les organisations à contrôler et à prévenir l'apparition de problèmes de non-conformité. Mais des problèmes surviennent inévitablement. La capacité d'utiliser les données pour résoudre des problèmes complexes est essentielle à toute initiative de qualité.
En plus de répondre aux problèmes de qualité avec précision et rapidité, l'amélioration de la qualité exige de passer de la solution à l'amélioration continue et de la résolution des problèmes à la reflexion pour les anticiper.
Pour donner la priorité à la qualité, il faut sortir la qualité de son propre département et l'intégrer à l'échelle de l'organisation : promouvoir la qualité en encourageant et en soutenant les efforts de résolution de problèmes, de planification et de gestion des risques des personnes.
Au cours du développement d'un nouveau procédé de fabrication de semi-conducteurs à Tokyo Electron, le processus a commencé à indiquer une faible répétabilité de l'épaisseur. Ce problème a été imputé aux variations d'un outil à l'autre et a été résolu en ajustant le processus. Dix-huit mois après son installation, l'outil n'était toujours pas fiable.
mois pour résoudre un problème vieux de 18 mois
Grâce au processus rationnel d'AC, un problème vieux de 18 mois a été résolu en deux mois, une confiance totale dans l'outil de pointe a été restaurée et la relation entre TEL et le client a été renforcée.
Les ingénieurs de COMAU ont abordé le défi de la qualité de l'encadrement côté carrosserie en imaginant ce que pourrait être la cause première, puis en formulant diverses hypothèses pour déterminer une solution.
fois l'augmentation du MTBF
À la suite des ajustements apportés au châssis côté carrosserie, le MTBF (temps moyen entre les défaillances) a été multiplié par 10 sans interruption au cours des 5 mois d'essais du prototype qui ont suivi. En outre, le fournisseur de l'axe en Y a redessiné et commencé à produire une nouvelle version de sa pièce standard précédente.
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