学習革命-体験学習時代の問題解決法

問題解決のための新たな環境、新たな学習への挑戦

神経科学、行動経済学、テクノロジーの進歩により、新たなチャンスが生まれ、従来の学習方法や問題解決方法の常識が覆され、学習と問題解決の世界は大きく変化しました。

現在では、人間が学習したことを保持するだけでなく、学習したことを実際の行動変化につなげるためには何が必要なのかについて、理解が深まっています。の関連性を含め、学習に関する確立された前提やモデルは、このような状況に対応するものです。 学習スタイルが疑問視されたり、発見されたりしています。 ほとんど関係ない.

多くの組織では、個人的な開発のために何週間もかけて人を派遣する余裕がありません。

一方、リモートワークの増加に伴い、eラーニングは完全に成熟し、Zoom、Skype、Webex、Adobeなどのバーチャルコミュニケーションプラットフォームの進化は、ほんの数年前までは伝統的な教室環境に限られていたバーチャルなやり取りをサポートし、中にはバーチャルなブレイクアウトセッションやホワイトボードの使用を可能にするものも出てきています。

学習者の職場環境も変化しています。主にテクノロジーを駆使した知識ベースの仕事が複雑化し、より少ない労力でより多くのことを行わなければならないという継続的なプレッシャーにより、多くの企業は従業員が学習のために仕事から離れる時間、特に連続した日数を減らすようになりました。多くの企業は、個人的な開発のために何週間も社員を休ませる余裕はありません。しかし、企業は学習への投資からより早い成果と測定可能な影響を期待しています。

そして、そこには 問題解決

リーン、アジャイル、DevOpsの時代には、古い機能構造はますます陳腐化し、プロセス、製品、サービス全体に対するチームのエンドツーエンドの責任へとシフトしています。このような環境では、技術的なトラブルシューティングと問題解決が、普遍的に必要なスキルセットとなっています。これらのスキルは、何かが故障したりパフォーマンスが低下したりしたときにのみ使用される「イベントベース」のスキルではなく、プロセスや製品のライフサイクル全体を通して適用されます。

早く結果を出さないと、せっかくの取り組みが台無しになってしまいます。

学習をめぐる新たな課題は、組織の焦燥感がますます高まっている時に生まれています。テクノロジーを活用した学習についての一つの認識は、より早く結果を出さなければならないというものであるが、テクノロジーは物事を加速させる。

結果の出ないスキルアップは、"次の大きなこと "に着手する際に、バスの中に投げ込まれてしまう可能性があります。

この企業の課題についてだけでも、多くの記事を書くことができますが、この文書の目的としては、トレーニングの効果を証明するための要求が、数ヶ月から数週間、あるいは数日へと加速しているということだけで十分です。ほとんどの企業では、非常に多くの競合するイニシアチブや組織変更プロジェクトが進行中です。効果が証明されていないスキルアップや
結果を出すことは、「次の大きなこと」に着手する際には捨てられてしまう可能性があります。

ジェネレーション・ミックス - 万能ではない

今日のビジネスは、少なくともあと5年から10年は世代間の問題にも直面しています。

1990年代後半以前に社会人になった世代は、主に古典的な教育の要件を経験してきました。すなわち、大学での学習期間や見習い期間を経て、同じ雇用主のもとで長く働くという、かなり安定した仕事環境を経験してきました。一方、ミレニアル世代、ジェネレーションYなど、今日の従業員は、情報へのアクセスがほぼ普遍的な世界で育っており、学習は情報へのジャストインタイムのアクセスに焦点を当てています。情報を見つけ、処理し、適用する能力は、彼らの日常生活の一部となっています。

従業員の世代が混在する大企業は、多様な学習ニーズを満たし、新しいスキルをサポートするために、よりダイナミックなエンゲージメントを提供しなければならない。また、個人が効果的かつ効率的な方法でコラボレーションできる環境を提供しなければならない。このような多様な従業員の生産性を最大限に高めることは、企業にとって貴重な競争力となります。

 インタラクティブ・ラーニング・ソリューション

このような背景から、学習者の能力開発における役割は大きく変化してきています。 学習者は、単に聞いて理解するだけではなく、実際に行動して学ぶという積極的な役割を担うようになったのです。

このような学習体験を可能にするために、企業や教育機関は、従来の教室からテクノロジーを活用した教室へと移行しています。 テクノロジーの力を使って理論を理解し、実践的で協力的な学習環境を提供しています。

2000年代初頭、マサチューセッツ工科大学の物理学科では、講義、シミュレーション、実地の机上実験を融合させたTEAL(Technology-Enabled Active Learning)教授法を採用していました。 このアプローチは、強力な 結果その結果、TEALの学生は、従来の教室の学生に比べて、コース内容の概念的な理解度が高いことがわかりました。

これまでも、そしてこれからも、テクノロジーが学習・開発業界の最大の破壊者であることは間違いありません。

アドプション・ギャップ - シミュレーションによるプレッシャー下での自信の構築

テクノロジーが変化する中、世界中の企業はそれについていくのに必死で、毎年何百万ドルもの費用をトレーニングに費やしています。タレントマネジメントの時代を迎え、企業は、持続的な競争力をもたらすのは知識とスキルであることを認識しています。しかし、従業員の継続的な育成が重要であるにもかかわらず、トレーニングへの投資が期待外れの結果に終わることが多々あります。期待していた変化が起こらなかったり、十分な速度で起こらなかったりするのです。

教室と実社会とのギャップが大きすぎるのです。新しいスキルを実践するための時間が十分ではない

多くの場合、少なくとも部分的には「ヒューマン・パフォーマンス・システム」が原因となっています。この「システム」とは、新たに習得したスキルや行動を職場でサポートするために調整が必要な組織的要素の総体である。 これには、具体的な行動ベースの期待値や評価基準、ソフトウェアや最新のフォームなどの支援ツール、新しい行動を強化する結果、フィードバックやコーチングなどが含まれる。このサポートシステムがなければ、ほとんどのスキル開発の取り組みは本質的にお金の無駄になります。

また、学習の成功を妨げているのは、学習者が新しいスキルを学び、採用するまでの「内部の旅」です。特に、プレッシャーの中で適用しなければならない新しい能力については、通常のトレーニングでは十分ではありません。また、新しいスキルを練習するための時間も十分ではありません。

そこで登場するのがシミュレーションです。シミュレーションは、学習者が「現実の世界」に戻ってくる前に、「失敗しても大丈夫」な環境で特定のスキルを練習し、絶え間ない反復練習で自信をつける機会を提供することで、「着陸を和らげる」のに役立ちます。

スポーツ選手がトレーニングをして筋肉の記憶を作るように、私たちも繰り返し行うことで新しい行動を体得し、ある程度は自動化することができます。

問題解決のシミュレーション

何があっても スキルランキング 問題解決や批判的思考は、「企業が将来的に必要とする最も関連性の高いスキル」のリストの上位に見られます。

従来のケーススタディとは異なり、シミュレーションでは学習者の実際の行動に対して結果が与えられる

ほとんどの問題解決は、反復的でダイナミックなプロセスであるため、問題解決とシミュレーションの間には自然な共生があります。5 Whys」などの基本的で直線的な問題解決のアプローチは、スタートには適していますが、複雑な、あるいは平均的な操作上や技術上の問題を解決するために必要な現実を表すものではありません。

問題解決を意味のある方法で練習したいのであれば、複数の情報源を持つシナリオや、人々が相互に作用することで不完全で変化する情報を持つシナリオに学習者をさらす必要があります。従来のケーススタディとは異なり、シミュレーションでは、学習者の実際の行動に対する結果が提示され、学習者が環境の中で作業をする中で、新しい、そしておそらく矛盾する情報が導入されます。臨場感が飛躍的に高まります。

先に述べたように、アジャイルでチームベースのアプローチや構造への文化的なシフトは、協調的な問題解決に新たな重点を置いています。例えば、異なる役割と情報(パズルのピース)を異なる人に割り当て、全体像を把握し、問題解決の旅を一緒に体験するために一緒に作業することを強いることで、シミュレーションは協調的行動を実践する上でより柔軟性をもたらします。これにより、個人がプレッシャーの下でどのように行動するかを経験し、他の人を観察することができます。

のようなITシミュレーションを行っています。 アポロ13 または フェニックス・プロジェクト は、ITサービスマネジメントやDevOpsにおける役割と責任の理解を深める上で、長い間その価値を発揮してきました。また、シミュレーションベースのトレーニングと、ビジネス上の問題に対処するための効果的な方法を組み合わせることで、実際のトレーニングでは非常にコストがかかり、危険を伴う環境でも利用されています。航空会社のパイロット、商業船舶、軍事、火星のような未知の領域へのミッションのためのトレーニングなどがこれにあたります。

現代のビジネスでは、ノートパソコン、クラウド、インターネットが広く普及しているため、方法論のトレーニングと即時適用の組み合わせにより、結果を出すまでの時間を大幅に短縮することができます。

事例を紹介します。Global Telco社では、トラブルシューティング・トレーニングとシミュレーションを併用しています。

学習デザインにシミュレーションを取り入れることには、無数のメリットがあります。 学習者にとっては、コラボレーションの促進や知識の定着といった直接的な効果があるだけでなく、組織の主要な指標にも良い影響を与えることができます。

このような成果の一例として、世界的な通信会社では、教室でのセッションとシミュレーション・トレーニングに加えて、継続的なコーチングを組み合わせたマルチレベルのインストラクター・トレーニング・プログラムを使用して、トラブルシューティング・スキルを深く習得しました。 このアプローチにより、学習曲線が劇的に短縮され、年間の重要業績評価指標(平均解決時間)の目標を300%も上回る結果となりました。

完璧な練習は完璧にする

アメフトの名コーチ、ビンス・ロンバルディはかつてこう言った。"Practice does not make perfect.完璧な練習だけが完璧になる」と。最高のパフォーマンスを発揮したいのであれば、アスリートと同じように、できるだけ現実に近い状況でトレーニングをしなければなりません。最終的には、自信を持つことが大切です。シミュレーションは、経験的な学習によって、より早く習慣(そして自信)を身につけることができます。

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Kepner-Tregoeについて

Kepner-Tregoe社は、60年以上にわたり、実証済みの構造化された問題解決のアプローチを通じて、組織に力を与えてきました。問題解決のリーダーとして、KTは何千もの組織が、より効果的な根本原因の分析と意思決定のスキルによって、何百万もの問題を解決するのを支援してきました。トレーニングとコンサルティングを組み合わせた独自の手法により、お客様は効率性、品質、顧客満足度の向上とコスト削減を実現しています。

記事の寄稿者

Christoph Goldenstern - Kepner-Tregoe社 イノベーション&サービス・エクセレンス担当VP

ケイト・アンティック(Kepner-Tregoe社、学習・開発コンサルタント

Stefan Brahmer - Sim4People ApS トラブルシューティング・エクセレンス担当シニアソリューションアーキテクト

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